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延边大学硕士毕业论文
延边大学硕士研究生毕业论文——朝鲜族传统体育文化的传承与发展研究
摘要:本文以延边大学为研究对象，深入研究朝鲜族传统体育文化的传承与发展，探讨朝鲜族传统体育文化的现状、问题及发展战略。首先分析了朝鲜族传统体育文化的内涵和特点，然后探讨了在现代社会的传承和发展问题，最后提出了相应的对策。
一、序言
标签:序言，朝鲜族传统体育文化，研究背景
随着全球化进程的加快，各民族文化面临着前所未有的挑战和机遇。朝鲜族作为中国东北地区的一个少数民族，其传统的体育文化在历史的长河中形成了独特的风格和特色。在现代社会，朝鲜族的传统体育文化面临着传承和发展的困境。因此，深入研究朝鲜族传统体育文化，对于弘扬民族文化，促进民族地区经济社会发展具有重要意义。
二、朝鲜族传统体育文化的内涵和特点
标签:朝鲜族传统体育文化，内涵，特点
朝鲜族传统体育文化是指朝鲜族在历史发展过程中形成的具有民族特色的体育活动。其内涵主要包括以下几个方面:一是民族精神，如勇敢、团结、奋斗等;二是民族习俗，如节日庆典、祭祀活动等;三是民族技艺，如摔跤、射箭、跳板等。朝鲜族的传统体育文化具有以下特点。一是民族性，具有鲜明的民族特色。二是地域性，与朝鲜族居住地区密切相关。三是群众性，广泛参与，普及度高。
三、朝鲜族传统体育文化的传承和发展问题
标签:继承，发展，问题。
在现代社会，朝鲜族的传统体育文化面临着许多传承和发展的问题。主要表现在以下几个方面。一是传承意识淡薄，一些年轻人对传统体育文化缺乏理解和认同。二是传承方式单一，主要依靠家庭、社区等传统渠道，缺乏创新。三是传承环境恶化，随着城市化进程的加快，传统体育文化的生存空间受到挤压。第四，传承人才不足，缺乏进行传承和推广的专业人才。
四、对朝鲜族传统体育文化的传承与发展提出对策建议
标签:对策、建议、传承、发展。
针对朝鲜族传统体育文化的传承和发展问题，提出了以下对策。一是加强宣传教育，增强传承意识。通过各种活动的举办，让更多的人了解和认可朝鲜族传统体育文化。二是创新传承方式，拓宽传承渠道。利用网络、电视等现代科学技术，拓宽传承渠道。三、优化传承环境，保护传统体育文化生存空间。加大政策扶持力度，保护传统体育文化遗迹。四是培养专业人才，加强传承队伍建设。设立相关专业，培养专业人才，为传承发展提供人才保障。
五、结论。
标签:结论、总结、展望。
朝鲜族的传统体育文化，作为我们民族文化的重要组成部分，有着独特的价值和意义。在现代社会，我们必须充分认识到传承和发展朝鲜族传统体育文化的紧迫性，采取有效措施，推动朝鲜族传统体育文化的传承和发展。我相信，在全社会的共同努力下，朝鲜族传统体育文化必将焕发出新的生机和活力。
参考文献
标签:参考文献，出处。
1.李明。朝鲜族传统体育文化研究[J].体育科学与教育，2018，(2):45-48。
2.张华。朝鲜族传统体育文化传承与发展战略研究[J]。民族研究，2019，(3):78-82。
3.王丽。朝鲜族传统体育文化传承与保护现状及对策[J].体育文化指南，2020，(4):56-59。
延边大学考研官网
延边大学考研官网——您的考研信息指南
随着考研季的临近，越来越多的考生开始关注考研的相关信息。延边大学作为211工程的重点建设大学，吸引了众多的考研学生。本文详细介绍延边大学考研官网，帮助您全面了解考研信息。
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一、延边大学考研网的介绍。
延边大学考研官网是考生获取考研信息的官方平台，提供包括招生简章、调剂信息、考试大纲、参考书目、历年真题等全方位的考研信息。考生可以通过网站了解延边大学的招生政策、专业设置、录取情况等，为报考研究生做好准备。
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3二、延边大学考研官网的主要功能
1.招生简章:延边大学考研官网将及时发布最新的招生简章。包括招生专业、招生人数、考试科目、录取分数线等信息，考生可以全面了解招生政策。
2.调剂信息:研究生考试成绩公布后，延边大学研究生考试网将公布调剂信息。考生可以根据自己的成绩和兴趣选择合适的调剂院校和专业。
3.考试大纲:延边大学考研官网提供各专业的考试大纲，帮助考生了解考试范围和题型，有针对性地复习。
4.参考书目:延边大学考研官网有各专业的参考书目，考生可根据参考书目进行复习。
5.历年真题:延边大学考研官网提供历年真题。考生可以通过练习历年真题来了解考试的难度和题型，提高应试能力。
6.考研论坛:延边大学考研网设有考研论坛。考生可以在论坛里交流考研心得，分享复习资料，互相鼓励和支持。
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3三、如何使用延边大学考研官网
1.登录官网:考生可在浏览器中输入延边大学官网地址或查询延边大学考研官网，进入官网首页。
2.查询信息:在网站首页，考生可根据需要查询相关栏目。例如招聘简章、调整信息、考试大纲等。
3.下载资料:考生可下载所需的考研资料，如参考书目、历年真题等。
4.参加论坛:考生可以注册账号，参加考研论坛，与其他考生交流心得。
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3四、延边大学考研网站优势。
1.官方性:延边大学考研官网是官方发布考研信息的平台，信息准确可靠。
2.全面性:官网提供全方位的考研信息，考生可以全面了解考研政策。
3.及时性:官网会及时更新考研信息，考生可以在第一时间得到最新动态。
4.互动性:考研论坛为考生提供了一个交流的平台，考生可以互相鼓励和支持。
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3 5，总结
延边大学考研官网是考生获取考研信息的理想平台。考生可以通过官网了解招生政策、复习资料、历年真题等，为考研做好充分的准备。祝广大考生在延边大学考研中取得优异成绩，实现自己的研究生梦!
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延边大学的研究生有价值吗
3延边大学研究生教育的价值和优势
随着高等教育的普及，越来越多的学生选择攻读研究生学位。延边大学作为211工程重点建设高校，近年来在研究生教育方面取得了显著成绩。本文探讨了延边大学研究生教育的价值和优势，帮助读者全面了解延边大学研究生教育。
3标签:学科优势显著
延边大学拥有1个博士后流动站、8个博士学位、78个硕士学位、4个专业硕士学位授权点。其中，临床医学、药学、化学等专业排在前1%。这些学科优势为研究生提供了丰富的学术资源和实践平台。
3标签:完善奖学金政策。
延边大学的学费标准相对友好，一般为8000元/人/年，部分专业在10000元-24000元之间。学校设有国家奖学金、国家奖及学业奖学金，金额在3000元-7000元左右。这些奖学金政策减轻了学生的经济负担，提高了研究生教育的吸引力。
标准:研究生院环境优美。
延边大学坐落在美丽的延边朝鲜族自治州，少数民族风格浓郁。校园环境优美，为学生提供了良好的学习和生活条件。学校还注重培养学生的综合素质，举办各类学术讲座、文化活动，丰富学生的校园生活。
标签:就业前景广阔。
延边大学研究生就业情况良好。另一方面，学校与韩国、日本等企业有着广泛的合作关系，为学生提供了丰富的就业机会。另一方面，学生参加国内外学术交流，提高自身竞争力。延边大学的学历在国内外认知度高，毕业生就业前景看好。
具有鲜明的民族特色。
延边大学民族特色很强，朝鲜族学生很多。学校注重培养学生的民族认同感和跨文化交流能力，为学生提供独特的文化体验。这种民族特色也为研究生教育增添了独特的魅力。
标志:师资力量雄厚。
延边大学拥有一支高素质的教师队伍，许多教师具有博士学位或海外留学经历。他们在教学和科研方面取得了丰硕的成果，为学生提供了良好的学术指导。
3标签:研究生教育的国际化
延边大学积极开展国际化教育，与多所外国大学建立了合作关系。参加国际学术会议和交流项目的机会增加，拓宽了国际视野，提高了自身竞争力。
标签:研究生教育创新。
延边大学不断推进研究生教育创新，实施“研究生教育质量提升工程”，加强研究生导师队伍建设，提高研究生培养质量。学校还设立了研究生创新基金，鼓励学生开展科研创新。
3标签:总结
延边大学研究生教育具有显著的学科优势、完善的奖学金政策、优美的读研环境、广阔的就业前景、鲜明的民族特色、雄厚的师资力量、国际化的教育平台以及创新的教育理念。在延边大学读研究生，无疑是明智的选择。
本科毕业论文
3人工智能智能推荐系统的研究与应用
摘要:随着互联网技术的飞速发展，大数据和人工智能技术逐渐成为各行各业的热门话题。本文旨在探讨基于人工智能的智能推荐系统的研究和应用，分析其原理、关键技术、实际应用中的优势和问题。
一、序言。
随着互联网的普及，用户通过网络获取信息的手段越来越丰富，但同时也面临着信息过剩的问题。如何从海量的信息中向用户提供个性化的推荐，成为目前研究的焦点。智能推荐系统可以根据用户的行为和喜好提供个性化的内容推荐，并进行有效的过滤，以提高用户体验。推荐技术。
3 2、智能推荐系统的原理。
智能推荐系统基于“协同过滤”和“基于内容的推荐”两个原理。
协同过滤协同过滤是一种基于用户行为信息的推荐方法，通过分析用户之间的相似度，推荐与用户相似的用户。协作过滤分为用户的协作过滤和物品的协作过滤两种。
基于内容的推荐基于内容的推荐是指分析物品的喜好，对相似的物品进行推荐，基于物品特征信息的推荐方法。内容推荐可以分为物品推荐和属性推荐两种。
3三、智能推荐系统的关键技术。
智能推荐系统有几个重要的技术，以下列举了几个主要的技术。
3.数据挖掘数据挖掘是智能推荐系统的核心，通过挖掘用户行为数据、物品特征数据等，提取有价值的信息，并辅助推荐算法。是一种技术。
3.2机器学习机器学习是智能推荐系统中的重要技术之一，通过训练模型，使系统能够根据用户行为和物品特征进行推荐。
3.3深度学习深度学习是近年来深度学习被应用于智能推荐系统的技术，通过构建深度学习神经网络模型，可以提高评论系统的精度和效率。
3 4、智能推荐系统的应用。
智能推荐系统广泛应用于各个领域，以下列举几个具有代表性的应用案例。
4.1电子商务在电子商务领域，智能的推荐系统可以帮助用户找到感兴趣的商品，提高购物体验和转化率。
4.2社交媒体在社交媒体的世界里，智能推荐系统帮助用户发现感兴趣的内容，提高活跃度和粘性。
4.3娱乐领域在娱乐领域，智能的推荐系统可以发现用户感兴趣的电影、音乐、游戏等，从而提高用户的满意度。
3 5、智能推荐系统的挑战与展望。
智能?推荐?系统虽然在各个领域取得了显著的成果，但也面临着一些挑战。
5.1数据质量数据质量是影响智能推荐系统性能的重要因素，如何提高数据质量，降低噪声对数据的影响，是当前研究的热点。
5.2模型的可解释性随着深度学习等技术的应用，智能推荐系统的模型变得越来越复杂。如何提高模型的可解释性，使用户理解推荐结果是当前研究的重要方向。
5.3隐私保护在推荐过程中，如何保护用户隐私，避免用户信息泄露，需要注意智能推荐系统的问题。
3第六，结论
本文研究了基于人工智能的智能推荐系统，分析了其原理、关键技术、实用优势和面临的问题。随着人工智能技术的不断发展，智能推荐系统将在各领域发挥越来越重要的作用。
